2023年2月 - 随着更多的组织采用车队远程信息处理技术，维护计划正变得更加智能、高效和有效。通过引入检测关键部件早期磨损，可能需要在原定日期或里程前进行维护的能力，这些系统提高了传统的预防性维护的水平。这对车队来说有很大的好处，因为发现那些在出发前检查中可能没有注意到的问题，可以帮助避免在路上出现故障和昂贵的计划外维修。
开启维护的未来
远程信息系统通常处于描述性阶段。这意味着车队收到警报和信息分析，然后决定采取什么行动来补救相应情况。例如，司机可能在路上收到一个轮胎低于其预定气压水平的警报。然后，他们可以决定在下一次停车时给该轮胎充气。
随着更多的数据点得到收集，算法变得更加精密，远程信息处理系统实际上随着里程的增加而变得更加智能。这可以实现诊断阶段，该阶段比较多个数据点，确定需要加以解决的具体状况。例如，在轮端测量到的特定频率的某种异常振动表明轴承故障。诊断系统将会提醒车队该轴承需要更换，为车队提供充足的时间来安排服务，从而在道路上发生问题之前消除该警告。
最终，远程信息处理技术将能够进入预测阶段，在希望避免的事件发生之前，使用机器学习来建议或计划具体行动。车队维护经理将收到有关需要维修的部件以及需要进行维修的时间框架的信息。以之前的轴承故障为例，在预测阶段，系统将能够预测何时需要更换轴承，在上路后出现故障之前，提供维修轴承的最佳时间框架。
与运营相结合，预测性远程信息处理技术将解锁车队维护的未来，实现动态维护计划，从而实现流畅的车队维护运营。
抢占先机，尽早采用
已经将远程信息处理技术纳入其运营的车队正在享受巨大的优势。
首先，远程信息处理技术帮助车队减少导致卡车停运的计划外维修的可能性，提高正常运行时间。通过不断监测部件异常，车辆可以在中途发生故障之前就进行维护。
例如，远程信息处理系统检测到的缓慢、持续的轮胎压力下降促使司机或维修技术人员仔细检查该轮胎。在这个例子中，发现是轮胎上扎进了一颗钉子，会使其容易爆胎。由于这一异常情况得到及时的报告，服务部门有时间加以修复，避免潜在的停运。
远程信息处理技术也加强了驾驶员培训。车队经理可以识别行为趋势，如加速过快、刹车过猛或不正确地使用刹车，然后利用数据进行纠正性培训。这不仅会提高司机和道路上其他人的安全，而且可以帮助防止不正确的驾驶习惯造成的部件磨损寿命下降。
通过实用的情报改善合规性、安全性和责任性
车辆维护是CSA评分的核心指标之一，通过路边检查进行收集。该分数对车队有重大影响，因为它影响保险费、客户信心、声誉以及审计和检查的频率。通过远程信息处理技术的实时监测，可帮助车队保持对车辆的妥善维护，为临时路检做好准备，并避免昂贵的违规行为。
成为未来型车队维护的先行者
早期采用者肯定会从远程信息处理技术带来的数据驱动的维护决策中获得直接的优势。但他们同时也为未来的成功做好了准备。连接技术将继续变得更智能、更强大，并且有一天会在该行业内无处不在。那些已经将远程信息处理技术融入其现有业务，并且其团队熟悉新的仪表盘和协议的车队，在整合可用的新技术时将拥有更大的优势。
康迈数字化团队正在为车队带来他们需要的数据，以做出更明智的决定，并使其维护计划现代化。可全面定制的解决方案与现有的流程和协议无缝集成，而灵活的系统可随时增加新的康迈数字化产品，不需要对每项服务或传感器增加进行再投资。若要了解更多关于康迈数字化部门如何帮助开创车队维护新时代的信息，请访问conmet.com/digital。
华盛顿州温哥华 | 作者：Isaac Otto，康迈数字化产品经理
