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克服当今远程信息处理的挑战​​​​​​​

华盛顿州温哥华 | 2021年5月14日 ——康迈数字化产品经理Isaac Otto谈到将车载远程信息处理的重点从原始数据点转变为旨在提供可操作智能并提高车队盈利能力的集成系统。

近年来,车载远程信息处理技术帮助商用车行业解决了当今许多最紧迫的问题,包括安全隐患和运营效率低下。这些解决方案旨在提高对您车队的洞察并改善资产管理,但是,管理这些解决方案本身也面临一系列特有的挑战。

识别车载远程信息处理带来的关键挑战
尽管资产可视性解决方案由来已久,但目前的许多远程信息处理方案并不全面且鱼龙混杂。为了掌握一辆牵引挂车的各方面状况,车队可能需要几种不同的传感器源,这就需要多个网络上的多个网关。之后,他们必须采用各种仪表板来访问传感器提供的数据。

这个本就很复杂的系统的另一个挑战是数据本身。远程信息处理服务提供商是创建富数据环境的专家,但他们在全面解读车辆性能和维护需求所需的特定组件知识方面有局限性。因此,TSP正在寻求与各大车辆领域的专家进行覆盖全行业的合作。

找到全面的远程信息处理解决方案
真正的合作伙伴不应只是向您出售监测资产位置或组件状况的设备。他们必须能为您提供适用于整个牵引挂车系统的设备、专业知识和可行见解。对远程信息处理采取这种整体性视角是推动实现更高效、更有效的车队管理的关键。

那么,这种远程信息处理方法的实际应用情况如何?它以行业专业知识为依托。开发一个全面的监测系统需要对被监测的组件有深入的技术知识,同时洞察它们如何在整个牵引挂车生态系统中运作。将这些知识与领先的数据科学相结合,可以打造出包含可操作智能的完整解决方案,使车队能够采取适当的措施来提高资产利用率,最大程度地延长正常运行时间,并降低总拥有成本。

车载局域网提供全集成式平台
康迈基于已知的可靠性和对市场多年的信心,组建了致力于解决商用车行业问题的数字化业务部门。该数字化业务部门的核心是灵活的车载局域网——覆盖牵引挂车的单一远程信息处理系统,具有集成式传感器和数据分析功能,该系统是平台中立的,因此可与主要远程信息处理服务提供商的车队远程信息处理系统兼容。

借助数十年的行业知识、工程专长和性能数据,康迈始终在利用机器学习来开发一系列专有算法,以发现隐藏的潜在异常。通过与Phillips Connect、固特异、Road Ready和Fleet Complete等主要远程信息处理平台协作,这些数据算法得到进一步改进,并且减少了仪表板数量,有助于实现有效的车队管理。

扩展Preset Plus SmartHub联结
Preset Plus SmartHub于2020年3月发布,它是首个集成到轮毂总成中的联网健康监测系统,可为车队生成有关轮毂、轮胎和制动器状况的可操作情报。现在,康迈正在采用相同的数据解读方法来验证事件和数据模式,为发布下一代数字化服务做准备。

遵循康迈对车队管理整体方法的愿景,最新产品可应对各种车队问题,包括安全性、合规性和资产管理。除了SmartHub,康迈数字化产品和服务还包括空气管线压力监测、胎压监测、轴荷监测、GPS定位、地理围栏和利用率报告。这些服务共同为车队提供近乎实时的可操作数据,从而加强了行程前和行程后检查并提供了重要的在途信息。通过一个互联车载局域网,车队能够在车辆抛锚、离线或出现无法维修的损坏之前,针对安全性和维护需求采取相关措施。

这些只是可通过康迈车载局域网利用强大数据的初步功能。很快将推出更多其他功能,例如自动轮胎充气、螺柱张力监测、货物温度监测、货物震动监测和库存跟踪。随着远程信息处理技术的不断发展,康迈决心引领商用车行业智能和数据科学的最前沿。康迈最终的愿景是提供无与伦比、可操作的全方位智能,帮助车队做出更好、更精准的决策,同时大大改善其运营。

要了解有关康迈数字化服务的更多信息,请访问conmet.com/digital